원 논문은 여기를 참고해 주세요.
논문 읽으며 공부하던 중, 용어가 생소해 등장하는 용어들을 바로 정리하기 위해 이 페이지를 작성했습니다.
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수학 관련 용어
CD : Correlation Dimension , 상관 차원
분석하고자 하는 비선형 데이터가 어떤 차원에 존재하는지를 정량적으로 분석하는 변수
위키피디아에서는,
In chaos theory, the correlation dimension (denoted by ν) is a measure of the dimensionality of the space occupied by a set of random points, often referred to as a type of fractal dimension.
로 정의하고 있다.
paper에서는 Effect of various events on EEG signal 파트- EEG signal and sleep 에서 다룬다. (링크 추가 예정)
LLE : largest Lyapunov exponent, 최대 리아푸노프 지수
시계열 데이터의 Complexity를 정량화 하는 방법 중 하나이다.
초기 조건에의 민감성 (a.k.a. 나비효과) 을 식으로 나타내어 정량화 한 값이라고 생각하면 좋을 듯 하다.
H : Hurst exponent, 허스트 지수
복잡한 고주파수 데이터의 경우 시계열의 장기 기억을 측정하는 Hurst 지수는 음소거되거나 불규칙한 변화 패턴을 감지하는 강력한 도구가 됩니다.
different entropies : I don't know..
앞으로 공부하며 알게 되면 정리하러 오겠습니다.
(추정컨대, approximate entropy 가 포함 될 것 같음)
FD : fractal dimension, 프랙탈 차원
수학에서, 특히 프랙탈 기하학에서 공간에 패턴을 얼마나 조밀하게 채우는지 나타내는 비율
HOS : Higher Order Spectra, 고차 스펙트라
앞으로 공부하며 알게 되면 정리하러 오겠습니다.
ApEn : Approximate entropy, 근사 엔트로피
다양한 종류의 데이터에 적용할 수 있고 연구자가 감지하지 못하는 데이터의 미묘한 규칙성의 변화 정도까지도 정량화할 수 있는 방법으로 approximate entropy 값이 커지면 어떤 계가 더욱 불규칙해지고 예측불가능해지는 것을 뜻한다.
phase space plot
수리물리학에서 위상공간(영어: phase space)은 계가 가질 수 있는 모든 상태로 이루어진 공간이다.
recurrence plot
시계열 데이터를 이미지로 표현하는 방법중 하나로 recurrence plot을 사용할 수 있다.
transform 관련 용어 (가제)
WT : wavelet transforms
multi-resolution wavelet transforms
[ 추가적으로 공부해야 할 것 ]
chaos theory
fractal dimension
참고
[Complexity] 리아프노프 지수 - 로지스틱 맵 (tistory.com)
[Complexity] 리아프노프 지수 - 로지스틱 맵
시계열 데이터의 Complexity를 정량화 하는 방법에 리아프노프 지수(Lyapunov exponents)가 있다. Lyapunov 지수는 간단하면서도 카오스적 성질을 지닌 Logistic map의 예제를 통해 그 의미를 가늠해볼 수 있다
mons1220.tistory.com
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