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SE는 Sensitivity (민감도)의 약자입니다. Sensitivity는 분류 모델의 성능 지표 중 하나로, 실제 Positive인 샘플 중에서 모델이 정확하게 Positive로 예측한 비율을 나타냅니다. 다른 용어로는 True Positive Rate (TPR) 또는 Recall이라고도 불립니다.
민감도는 주로 이진 분류 문제에서 사용되며, 실제로 양성인 샘플을 얼마나 잘 감지하는지를 나타냅니다. 예를 들어, 암 진단 모델에서 민감도는 실제로 암이 있는 환자 중에서 정확하게 암이 있다고 예측한 비율을 의미합니다. 이는 암 환자를 놓치지 않고 정확하게 식별하는 데 중요한 지표입니다.
민감도는 다른 성능 지표인 특이도 (Specificity)와 함께 사용되기도 합니다. 특이도는 실제로 음성인 샘플 중에서 모델이 정확하게 음성으로 예측한 비율을 나타내며, False Positive Rate (FPR)의 역수로 계산됩니다.
민감도는 모델의 예측 능력을 평가하는 데 도움이 되며, 특히 실제 양성 샘플을 정확하게 탐지하는 것이 중요한 경우에 유용합니다.
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